基于约束的不确定数据频繁项集挖掘算法研究

• 作者: 刘卫明 杨健 毛伊敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 频繁项 不确定数据 项目约束 反单调约束 概念格
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究讨论
• 页码范围: 3669-3671,3680
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.017

摘要

针对基于约束的不确定数据频繁项的经典挖掘算法——U-FPS算法的不足,提出了适用于基于约束的不确定数据的新算法——UC-Eclat挖掘算法.该算法不需要构建频繁模式树,而采用了数据库垂直模式求交集的方式来计算支持度的方法,提高了挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛伊敏	江西理工大学信息工程学院	48	203	8.0	12.0
2	刘卫明	江西理工大学信息工程学院	23	111	6.0	9.0
3	杨健	江西理工大学信息工程学院	4	15	3.0	3.0