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摘要:
虹膜定位是在虹膜图像中确定虹膜的内外边界,是虹膜识别过程的首要环节.Hough变换是虹膜定位的经典算法,但对原始图像质量要求高,算法运算时间长.依据人眼图像的灰度特性,结合形态学处理提出一种改进的Hough变换定位新算法.对图像进行灰度二值化运算后进行形态学处理分离出瞳孔,结合Sobel算子边缘检测出瞳孔边界点,通过最小二乘法拟合定位出虹膜内边界;在先验知识和形态学处理的基础上对图像进行Hough变换,定位出虹膜的外边界.实验表明所提出的算法性能比传统Hough变换有较大提高,可用于实际虹膜识别的预处理过程中.
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文献信息
篇名 结合形态学的Hough变换虹膜定位改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 虹膜定位 Hough变换 数学形态学 最小二乘法
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 179-182
页数 分类号 TP391
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田絮资 宝鸡文理学院计算机科学系 16 106 5.0 9.0
2 黄力宇 西安电子科技大学生命科学技术学院 27 176 8.0 12.0
3 张园 西安电子科技大学生命科学技术学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜定位
Hough变换
数学形态学
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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