融合理论在步态识别中的应用研究

• 作者: 刘灿涛 李海峰 柴艳妹 韩文英
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 多特征融合 多模态融合 多视角融合
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 272-277
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6298字
• 语种: 中文

摘要

近年来,基于信息融合理论的步态识别已成为生物特征识别领域最为活跃的研究方向之一.从特征级融合和决策级融合两种层次,多特征融合、多模态融合以及多视角融合3个方面对融合理论在步态识别中的应用进行了综述.进一步,为了研究融合理论对步态识别算法性能的影响,提出一种融合了静态形体特征和动态模型特征的步态识别算法.通过在CMU步态数据库上的详细实验比较和分析,研究了不同融合策略以及步速变化对步态识别算法性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩文英	中央财经大学信息学院	17	128	6.0	11.0
2	柴艳妹	中央财经大学信息学院	22	183	8.0	13.0
3	李海峰	中央财经大学信息学院	17	177	6.0	13.0
4	刘灿涛	中央财经大学信息学院	2	7	1.0	2.0