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摘要:
针对复杂掌纹纹线难以分割、有效性低的问题,提出一种基于二阶段小波多分辨率分析的掌纹分割算法.该方法首先利用小波多分辨率分析高频子图的候选子区域,对得到的相似掌纹纹线集合进行合并;接着对合并相似区域的集合和二值化集合求交集得到融合图像;最后利用区域生长法和形态学去噪得到掌纹主要纹理特征.实验结果表明,该方法不仅能有效地剔除复杂掌纹的噪声,而且能准确提取掌纹特征,从而达到准确识别的目的.
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文献信息
篇名 基于二阶段小波多分辨率分析的掌纹分割算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 掌纹 小波分析 多分辨率分析 图像融合
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 263-265
页数 分类号 TP391.4
字数 4985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.073
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐东华 9 16 2.0 3.0
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掌纹
小波分析
多分辨率分析
图像融合
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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