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摘要:
针对传统传感器网络管理复杂,系统信息融合智能化不高、精度低和模式单一、结构不清晰等不足,首先分析了Multi-Agent技术、传感器网络技术以及信息融合技术的独特优势,然后采用计算机网络分层结构思想和基于人工智能本体的知识表达理念,在信息融合过程中采用改进的SVM分类方法,构建了一种基于Multi-Agent技术的多传感器三层信息融合系统并对其具体融合过程进行了分析.最后对分类过程用MATLAB进行了分析.实验结果表明:系统分类精度较高,一定程度上不仅明显弥补了传统传感器的诸多不足,而且为后期决策提供了较为精准的目标参数.
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文献信息
篇名 基于Multi-Agent技术的三层信息融合系统研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 Multi-Agent技术 传感器网络 信息融合 分层结构 本体表达 SVM分类
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 5331-5336
页数 分类号 TP391.4
字数 3808字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.21.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王迤冉 周口师范学院计算机科学与技术学院 82 248 8.0 12.0
2 崔东风 周口职业技术学院信息工程系 7 0 0.0 0.0
3 黄宇达 西南科技大学计算机科学与技术学院 20 112 5.0 10.0
7 赵红专 西南科技大学计算机科学与技术学院 5 15 3.0 3.0
传播情况
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本体表达
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
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大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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