一种扩散张量脑胼胝体图像分割算法

• 作者: 樊养余 欧杨梅 王毅 齐敏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 扩散张量成像 脑胼胝体分割 灰度映射图 矢量活动轮廓模型
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 257-260,271
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5566字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于矢量活动轮廓模型的扩散张量脑胼胝体图像分割算法,其利用矢量Chan-Vese模型构造了控制轮廓线演化方向的矢量符号压力函数,并将向量范数形式用于表达脑胼胝体组织的扩散张量各向异性,给出了具有全局与局部分割特性的矢量活动轮廓模型.10组真实大脑扩散张量图像分割结果表明,该算法对脑胼胝体结构的分割精确、稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	齐敏	西北工业大学电子信息学院	54	714	13.0	25.0
3	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0
4	欧杨梅	西北工业大学电子信息学院	2	8	2.0	2.0