多传感器数据融合在煤矿安全监测中的应用

• 作者: 孙延飞 李智超 王静 郭继毅
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 数据融合 Bayes估计 模糊理论
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 应用·实践
• 页码范围: 102-104
• 分类号: TD671
• 语种: 中文

摘要

将多传感器融合技术应用到煤矿安全监测中,结合煤矿井下的实际环境,提出了一种分级的多传感器数据融合模型,在数据级融合中采用Bayes估计,并通过设定软硬阈值避免传感数据的冗余;基于模糊集系统理论,决策级融合中将数据级融合结果模糊化,结合专家知识库,经过全局融合的合成运算和决策规则,得到煤矿监测环境安全状况的精确估计;该模型即保证了监测结果的准确性,又兼顾了系统的负荷。