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摘要:
高斯噪声和脉冲噪声同时出现在一幅图像中的情况较为常见,单独使用均值滤波和中值滤波得不到令人满意的效果.将传统的方法结合起来,提出多级中值滤波与小波阈值滤波相结合,在滤除噪声的同时尽可能保护图像的细节.实践证明,该方法效果较好.
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调整矩阵
混合噪声
Canny算子
滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种图像混合噪声滤波算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 混合噪声 多级中值滤波 小波阈值
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 54-55
页数 分类号 TP312
字数 2166字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘羽 桂林理工大学机械与控制工程学院 29 105 6.0 8.0
2 肖阔华 桂林理工大学机械与控制工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (41)
共引文献  (130)
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研究主题发展历程
节点文献
混合噪声
多级中值滤波
小波阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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