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摘要:
研究非线性观测器故障诊断优化问题,针对一类状态不能测量的非线性不确定动态系统,提出了一种用RBF神经网络逼近渐变故障的诊断方法.设计非线性观测器来估计系统的状态,利用Lyapunov稳定性定理给出了RBF神经网络的权值、中心、宽度的更新调节律,通过在线调整RBF神经网络的权值、中心、宽度监测和估计系统中发生的非线性故障,实现了状态不能测量的非线性系统渐变故障诊断.最后,仿真例子证明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 一类非线性系统的渐变故障诊断
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 非线性观测器 渐变故障 不确定系统
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 227-230,267
页数 5页 分类号 TP13
字数 3446字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚利娜 郑州大学电气工程学院 14 51 5.0 6.0
2 秦记峰 郑州大学电气工程学院 2 10 2.0 2.0
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非线性观测器
渐变故障
不确定系统
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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