基于关联规则的分类规则约简方法

• 作者: 李霞 王琦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类规则 关联规则 UCI数据 SDSS DR7数据
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 46-48
• 分类号: TP18
• 字数: 3846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.014

摘要

分析分类规则内属性之间的相关性,提出一种分类规则约简方法.针对原始训练集构造FP树,获取相应的关联规则集,对关联规则后件属性(集),采用置信度α描述该属性(集)相对于其所在分类规则的重要程度.在分类规则集中,约简α值小于阈值η的属性,从而约简分类规则长度.利用UCI机器学习及SDSS DR7数据进行实验,结果表明该方法具有较高的分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	运城学院公共计算机教学部	24	131	6.0	10.0
2	王琦	运城学院计算机科学与技术系	20	61	6.0	6.0