基于话题检测与聚类的内部舆情监测系统

• 作者: 李忠俊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情 内部监控系统 话题检测 话题聚类 预测
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP393
• 字数: 5279字
• 语种: 中文

摘要

针对当前外部舆情系统中响应速度慢、准确度不高等问题,提出基于话题检测与分类的内部舆情监测系统,给出了该系统的组织模型、数据结构与运行流程；采用内外结合的频谱话题检测法来发现当前关注的热点,应用话题聚类预测模型对当前热点话题的可能发展趋势进行预评估,并采取相应措施.实验证明,该系统具有较好的舆情预警能力和较快的响应处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忠俊	西南财经大学经济信息工程学院	4	144	3.0	4.0