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摘要:
为提高西瓜子自动筛选系统的性能,提出一种用于度量和处理西瓜子弯翘度的方法.把双目平行立体视觉与骨骼线相结合,利用双目立体视觉技术重建物体表面的三维信息.将该信息进行正交投影,分别得到西瓜子在前视图和侧视图的轮廓.利用曲率尺度空间与骨骼线相结合的方法对侧视图的瓜子轮廓进行特征提取.实验结果表明,该方法对弯翘瓜子有较高的识别精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于双目立体视觉的西瓜子三维形态检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 西瓜子 立体标定 立体校正 三维信息 骨骼线 弯翘度 曲率尺度空间
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 116-119
页数 分类号 TP391
字数 4968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙涌 苏州大学计算机科学与技术学院 103 636 14.0 20.0
2 张刚 苏州大学计算机科学与技术学院 4 16 3.0 4.0
3 王士鑫 苏州大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
4 余建飞 苏州大学计算机科学与技术学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
西瓜子
立体标定
立体校正
三维信息
骨骼线
弯翘度
曲率尺度空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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