人脸图像中鼻子检测技术综述

• 作者: 宋加涛 谢刚 贾丽华
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 鼻子检测 2D图像 3D信息
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 107-110,117
• 分类号: TN919.8|TP391.4
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.11.032

摘要

鼻子是人脸中一个突出的器官,其特征不易受面部表情变化的影响.鼻子检测是在图像或图像序列中搜索人鼻的位置及其轮廓线特征,其研究在人脸检测和定位、人脸识别、人脸姿态估计、3D人脸重构等方面具有重要的意义.近年来,研究者们在该领域做了大量研究,提出了很多有效的算法.对相关文献进行了综述,将现有的鼻子检测方法分为基于2D图像的方法和基于3D信息的方法,分析了这两类方法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
2	宋加涛	宁波工程学院电子与信息工程学院	33	342	10.0	18.0
3	贾丽华	太原理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0