基于球结构支持向量机的多标签分类的主动学习

• 作者: 戚玉顺 蒋华
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 球结构支持向量机 欧氏距离 多标签分类 多类分类 主动学习方法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1359-1361
• 分类号: TP181
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01359

摘要

为了实现数据的多标签分类,减少多标签训练样本开销,将球结构支持向量机与主动学习方法结合用于多标签分类,依据球重叠区域样本距离差值度确定样本类别,分析多标签分类特性,采用样本近邻方法更新分类器.实验结果表明,该方法可以用较少的训练样本获得更有效的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋华	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	116	552	10.0	18.0
2	戚玉顺	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	5	26	3.0	5.0