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摘要:
对于给定的距离参数ε,性质测试算法A需以高概率正确地区分给定的对象具备预定性质Ⅱ与ε-远离性质Ⅱ.若存在Ⅱ的测试算法A满足其询问复杂性独立于规模参数n,则称Ⅱ是可测的.设H是一个图,性质H-free为不含H-子图的图所构成的集合.在有界度模型中,Goldreich与Ron证明了对任意连通图H,性质H-free是可测的[9].在邻接矩阵模型中,证明了对任意图H,不管其连通与否,性质H-free是可测的.
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内容分析
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文献信息
篇名 大图中子图的可测性质
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 性质测试 询问复杂性 正则引理 正则归约 可测试性
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 TP301
字数 8790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许道云 贵州大学计算机科学与信息学院 125 460 12.0 16.0
2 韦立 贵州大学计算机科学与信息学院 9 43 4.0 6.0
3 王正才 贵州大学计算机科学与信息学院 5 54 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
性质测试
询问复杂性
正则引理
正则归约
可测试性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导