基于模糊聚类分析的云计算负载平衡策略

• 作者: 何聚厚 姚婧
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 模糊聚类 负载平衡 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 213-217
• 分类号: TP18|TP311.52
• 字数: 5867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00213

摘要

如何实现资源访问的负载平衡成为云计算实施的关键问题之一.基于云计算环境的特点,改进了模糊聚类算法,将粒子群优化算法与模糊C均值聚类算法融合,提高算法正确率.将改进后的聚类算法应用于对各个计算节点的输入输出(I/O)及中央处理器(CPU)利用率的分析,得到对于负载度的分类,并以此为依据判断需要迁移任务的节点,进而实现负载平衡.实验结果表明无论是在UCI机器学习库或是针对提出的负载平衡机制环境下,改进的模糊聚类算法在算法的准确率方面均优于传统算法10％以上,且在算法稳定性方面亦优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何聚厚	陕西师范大学计算机科学学院	59	259	9.0	13.0
2	姚婧	陕西师范大学计算机科学学院	9	165	7.0	9.0