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摘要:
对吕梁矿区部分煤矿不同煤层的上邻近层瓦斯卸压范围展开了深入的探究和分析,并提出了遗传算法优化BP神经网络预测上覆岩层破坏范围的模型。通过新旧模型对20组矿井开采情况在训练预测冒落带、裂隙带范围的实际对比,可以发现,优化后的网络模型收敛更快、误差更小、拟合效果更佳。
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文献信息
篇名 遗传算法优化BP神经网络预测上覆岩层破坏范围
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 上邻近层 BP神经网络 遗传算法 优化 破坏范围 岩层
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 15-17
页数 分类号 TD325
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 4 18 2.0 4.0
2 张红鸽 太原理工大学矿业工程学院 7 27 3.0 5.0
3 张钊 4 18 2.0 4.0
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
上邻近层
BP神经网络
遗传算法
优化
破坏范围
岩层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
22
总被引数(次)
57391
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