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摘要:
农机车载GPS定位易受抖动影响,农田垄线不平坦会导致车载GPS抖动而使其定位不准确,造成农机作业的工作误差.传统的线性滤波车载GPS定位方法不能有效解决抖动造成的定位准确度不高的问题.为此,提出双假设滤波算法的车载GPS定位方法.用活化函数控制卡尔曼滤波器的增益而初步削弱抖动的影响,引入自适应衰减因子建立快速反应滤波器,并通过跟踪农机的机动变化来抖动影响,最终完成农机定位.仿真实验表明,这种方法能够有效去除因垄线不直存在的抖动问题,准确地完成农机车载GPS的定位.
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文献信息
篇名 一种农机车载GPS的准确定位算法的仿真研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 线性滤波 活化函数 衰减因子
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 216-219
页数 4页 分类号 TP183
字数 4111字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张智 贵州大学明德学院计信系 10 39 4.0 6.0
2 周桂贤 贵州财经大学信息学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性滤波
活化函数
衰减因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导