基于神经网络的视频编码量化参数选择算法

• 作者: 华强 夏哲雷 殷海兵 祝建英
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 量化参数 神经网络 BP
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.19.011

摘要

提出了一种基于神经网络的视频量化参数选择,利用已编码帧信息对当前帧的量化参数计算进行调整.神经网络模型选取当前帧的目标比特、当前帧的MAD和前一帧编码的QP和实际比特数作为输入,输出值经过反归一化及取整处理对视频进行量化.实验在H.264/AVC的标准参考软件JM14.2中实现,编码时使用该方法在保证码率精确度和平均PSNR值基本不变的情况下,减小了PSNR的波动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷海兵	中国计量学院信息工程学院	37	80	5.0	6.0
2	夏哲雷	中国计量学院信息工程学院	51	327	10.0	16.0
3	祝建英	中国计量学院信息工程学院	2	3	1.0	1.0
4	华强	中国计量学院信息工程学院	3	16	2.0	3.0