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摘要:
本文提出一种视频中实时的人脸检测算法,该算法是基于GentleAdaboost的多特征融合的快速算法,首先采用运动和肤色特征提取候选的人脸区域,再使用多层级联分类器定位人脸,为了加快检测的速度,还采用了边缘能量来排除非人脸窗口等策略。实验表明,该算法的检测率到达98.78%,误检率仅为2.04%,且速度达到了每秒27帧,满足各种实时的场合的要求。
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文献信息
篇名 视频中实时的人脸检测算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 人脸检测 边缘能量 Gende Adaboost hart特征
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2012.08.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐显日 福州大学阳光学院电子信息工程系 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
边缘能量
Gende
Adaboost
hart特征
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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