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摘要:
研究算法的优化问题,对比于传统的正则化最小均方算法(NLMS),成系数比例自适应算法(PNLMS)拥有较快的初始收敛速度,但是PNLMS并不是一种最优化的算法.改进了采用L0范数的IPNLMS算法以提高对稀疏系统进行辨识的性能.分析了近年来的几种系数比例算法的性能及其局限性,通过建立步长因子μ与误差信号e之间的非线性关系,提出了一种结合Sigmoid函数和L0范数的变步长系数成比例的规则化的LMS滤波算法.并对其与文中提到的算法进行了比较和分析,拥有更好的收敛性和稳态误差.
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一种新的变步长LMS自适应滤波算法仿真研究
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文献信息
篇名 一种新的基于L0的变步长IPNLMS算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 最小均方算法 系数比例自适应滤波算法 范数 自适应滤波器
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 4468字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘遵雄 华东交通大学信息工程学院 59 330 10.0 15.0
2 王树成 华东交通大学信息工程学院 3 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小均方算法
系数比例自适应滤波算法
范数
自适应滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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