F-阶梯知识与F-阶梯挖掘-发现

• 作者: 史开泉 李淑敏 郝秀梅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 单向S-粗集 F-阶梯知识 F-阶梯度 挖掘-发现定理 挖掘-发现准则 潜藏原理 应用
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 198-203
• 页数: 6页
• 分类号: O159|TP181
• 字数: 7123字
• 语种: 中文

摘要

利用单向S-粗集(one direction singular rough sets)与它的动态特性,给出F-阶梯知识、F-阶梯度的概念.利用这些概念,提出F-阶梯知识分辩定理、最小F-阶梯知识挖掘-发现定理、最大F-阶梯知识挖掘-发现定理、知识发现依赖-筛选定理与F-阶梯知识内潜藏原理,给出F-阶梯知识挖掘-发现准则及应用.这些结果是单向S-粗集的新特性与单向S-粗集的动态特性的新应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史开泉	山东大学数学学院	193	3344	30.0	52.0
2	郝秀梅	山东财经大学数学与数量经济学院	8	6	1.0	2.0
3	李淑敏	山东财经大学数学与数量经济学院	1	1	1.0	1.0