噪声环境下说话人识别的TEO-CFCC特征参数提取方法

• 作者: 安冬 李晶皎 杨丹 王骄
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 听觉变换 相位匹配 能量算子 说话人识别
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3672字
• 语种: 中文

摘要

针对广泛应用于说话人识别的MFCC特征参数在低信噪比环境下识别正确率急剧下降的问题,提出了一种TEO-CFCC特征参数提取方法.在CFCC特征参数的基础上,首先通过信号相位匹配的方法消除语音噪声,然后在CFCC特征参数的求取过程中加入Teager能量算子,将语音的能量作为说话人的特征参数之一,得到TEO-CFCC特征参数.实验表明,提出的TEO-CFCC特征参数在信噪比为-5dB的汽车噪声条件下,识别正确率可达到83.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶皎	东北大学信息科学与工程学院	84	401	10.0	16.0
2	杨丹	东北大学信息科学与工程学院	69	329	10.0	14.0
3	王骄	东北大学信息科学与工程学院	28	219	6.0	14.0
4	安冬	东北大学信息科学与工程学院	3	7	1.0	2.0