基于用户偏好的社会网络二级人脉推荐研究

• 作者: 于海群 刘万军 邱云飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 LMS算法 好友推荐 用户特征向量
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 39-43
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.011

摘要

社会网络服务(SNS)用户的人脉关系研究大多采用图论的知识,对社会网络关系图的结点和边进行探讨,而没有考虑到用户自身的偏好.因此提出一种基于用户偏好的二级人脉推荐方法.利用最小均方误差(LMS)算法,把用户偏好合理地转化为用户偏好特征向量,用相似度度量方法来计算用户之间的相似度,以确定与用户偏好最相近的用户集,并完成用户的二级好友推荐.实验结果表明,该算法的好友推荐准确度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	邱云飞	辽宁工程技术大学软件学院	70	620	13.0	22.0
3	于海群	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	2	46	2.0	2.0