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摘要:
在传统文本表示模型的研究基础上,针对叙事类文本,考虑以事件作为基本语义单元,并结合图结构表示的特点,提出了一种基于事件的文本表示方法——事件网络.该方法利用事件和事件间的关系来表示文本,能够较大程度地保留文本的结构信息及语义信息.实验结果表明,基于该方法的自动摘要取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于事件的文本表示方法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 文本表示 图结构 事件相似度 事件网络
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 188-191
页数 4页 分类号 TP311
字数 5444字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宗田 上海大学计算机工程与科学学院 155 2834 28.0 47.0
2 廖涛 上海大学计算机工程与科学学院 19 66 5.0 8.0
6 王先传 上海大学计算机工程与科学学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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事件相似度
事件网络
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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