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摘要:
随着信息和多媒体的发展,音乐数据变得更加丰富.如何能够高效地检索和管理音乐数据是一个挑战.音乐分类是音乐信息检索领域的一个关键问题,可以很好地管理不同类别的音乐数据.基于K-Means聚类的循环静态选择策略是一种双层选择集成模型,它的第一层是通过基于聚类的选择策略在全部的基分类器中筛选出相互之间差异性较大的候选基分类器集合,然后通过第二层的循环静态选择策略进行第二轮的选择操作,并进行投票集成,以达到更好的集成效果.通过两组标准的音乐数据集验证了该策略的有效性.
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文献信息
篇名 基于集成学习的音乐识别方法研究
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 音乐信息检索 音乐分类 选择性集成学习 聚类 机器学习
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 184-187,203
页数 5页 分类号
字数 5593字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹权 厦门大学信息科学与技术学院 23 446 9.0 21.0
2 任伟家 佳木斯大学音乐学院 21 8 1.0 2.0
3 王大海 佳木斯大学音乐学院 7 11 2.0 3.0
4 邱诚 厦门大学信息科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
音乐信息检索
音乐分类
选择性集成学习
聚类
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导