基于旋转和平移不变性的分子图像识别算法

• 作者: 任菲 张法 张阳德 金鑫
• 来源期刊: 中国现代医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 冷冻电镜图像 分子图像识别 旋转不变性和平移不变性 机器学习
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 新进展研究
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 3414字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨冷冻电镜分子图像的识别方法,为快速、准确的分子图像识别研究提供有效帮助.方法 提出一种新的分子图像识别算法,可以生成旋转不变性和平移不变性的特征,并且采用基于分治思想的优化策略,显著地提高了算法的识别精度.结果 在基准测试集上,同当前主流分子图像识别算法进行了对比,识别率优于其他算法.结论 基于旋转和平移不变性特征的分子图像识别算法,有效解决了噪声的干扰和分子图像取向随机性的问题,提高了算法的识别精度.基于分治思想的优化策略,显著地提高了算法的识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阳德	中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心	556	4187	26.0	40.0
2	任菲	中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心	3	4	2.0	2.0
3	张法	中国科学院计算技术研究所	15	156	5.0	12.0
4	金鑫	中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心	10	43	4.0	6.0