基于加权两层图的混合推荐方法

• 作者: 王国胤 胡峰 陈泽
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 随机游走 混合推荐 项目类别 两层图
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 7430字
• 语种: 中文

摘要

结合用户-项目评分矩阵和项目-类别关联矩阵,提出了一种新的混合推荐模型.首先,利用用户-项目评分矩阵和项目-类别矩阵,提出一种新的项目关联度度量方法,该方法根据项目的特征信息和当前评分数据的稀疏情况,动态调节关联度的计算值,真实地反映彼此之间的关联度；其次,分别以项目关联度和用户-项目评分信息为权值,构建一个基于用户-项目的加权两层图模型；在此基础上,从两层图的全局结构出发,结合随机游走算法给出了基于加权两层图的推荐算法,以为用户提供个性化的项目推荐和用户推荐.实验结果表明,该算法相比文献中的其他推荐方法具有更高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	212	6947	36.0	79.0
2	胡峰	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	49	519	11.0	21.0
3	陈泽	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	1	13	1.0	1.0