和声搜索算法改进BP网络在水质评价中的应用

• 作者: 李仲学 王琳 王英博 董登
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 和声搜索算法 BP神经网络 水质评价
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 试验与评价技术
• 页码范围: 1931-1933
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的缺点,提出了用和声搜索算法优化BP网络连接权和阈值的方法改进神经网络,并通过对水质评价指标的分析,建立了水质评价问题的数学模型,结合指标PH、DO、COD、NH3将和声搜索算法改进的BP网络应用于所建立的模型中进行求解；实验结果表明,和声算法改进BP网络在一定程度上可以使网络收敛速度加快和避免局部极小,准确评价出水质的级别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仲学	北京科技大学金属矿山高校开采与安全教育部重点实验室	139	1828	23.0	34.0
2	王英博	北京科技大学金属矿山高校开采与安全教育部重点实验室	38	255	10.0	14.0
6	王琳	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	13	91	6.0	9.0
7	董登	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	9	1.0	1.0