基于机器视觉的工业产品表面缺陷检测算法研究

• 作者: 王建国 赵宇峰 高超
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 模板匹配法 灰度相关法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 152-154
• 分类号: TP301.5
• 字数: 2198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.02.044

摘要

目前机器视觉在工业产品缺陷检测中的应用越来越广泛,针对目前常用的几种非纹理图像缺陷检测算法进行了研究分析,结合纸杯表面的缺陷特征,针对模板匹配法提出了两种改进的方法,即统计平均差影法,粗放型灰度相关法.最后进行了试验分析比较,检测结果达到了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建国	西安工业大学计算机科学与工程学院	47	159	6.0	10.0
2	赵宇峰	西安工业大学计算机科学与工程学院	13	140	5.0	11.0
3	高超	西安工业大学计算机科学与工程学院	7	54	1.0	7.0