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摘要:
针对模具编程的任务规划问题,提出一种编程任务规划算法.以工期、质量和编程人员负载均衡等为目标,建立多目标优化模型,结合病毒进化遗传算法的横向搜索能力和非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的精英保留策略,求取多样性解,引入多种群思想解决多目标问题.仿真结果表明,该算法求得的近似解分布均匀且多样性较好,与NSGA-Ⅱ相比,其解的分布离最优解的前端更加接近.
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文献信息
篇名 用于模具编程的病毒进化遗传算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 编程任务规划 多目标优化 病毒进化遗传算法 负载均衡 暴露程度
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 252-255,259
页数 分类号 TP301.6
字数 5514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原思聪 西安建筑科技大学机电工程学院 156 1259 17.0 27.0
2 江祥奎 西安邮电学院自动化学院 18 78 5.0 8.0
3 严卫东 西安建筑科技大学机电工程学院 3 18 2.0 3.0
4 邹存范 西安建筑科技大学机电工程学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
编程任务规划
多目标优化
病毒进化遗传算法
负载均衡
暴露程度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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