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摘要:
为改善医学图像的质量以利于临床诊断,提出一种基于梯度信息的自适应非局部均值去噪算法.利用梯度方向信息实现对局部相似窗的自适应旋转,从而搜寻到更多的匹配像素点.基于最小二乘思想建立最佳阈值与噪声标准差的关系模型,实现滤波参数的自适应选择.实验结果表明,该算法的去噪效果较好,可用于医学图像的后处理阶段.
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文献信息
篇名 医学图像的自适应非局部均值去噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 梯度 非局部均值滤波 医学图像 自适应滤波
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 182-184,187
页数 分类号 TN911.73
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂志国 中北大学信息与通信工程学院 108 491 11.0 16.0
2 张权 中北大学信息与通信工程学院 16 234 7.0 15.0
6 马杰 3 60 2.0 3.0
7 刘祎 中北大学信息与通信工程学院 43 182 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
梯度
非局部均值滤波
医学图像
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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