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摘要:
传统肤色检测方法无法同时保证较高的检测精度及较快的处理速度.为此,提出一种基于模糊认知 图的图像压缩域肤色检测方法.在熵解码的离散余弦变换系数中,提取图像块的颜色特征和纹理特征,利用模糊认知图建立用于表征压缩域图像 特征与肤色检测结果之间关系的肤色模型,采用该模型进行肤色检测实验.结果表明,与传统方法相比,该方法检测准确率更高,所需检 测时间更短.
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文献信息
篇名 基于模糊认知图的图像压缩域肤色检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 肤色检测 离散余弦变换 特征提取 压缩域 模糊认知图 分类器
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 208-210
页数 分类号 TP391.41
字数 3413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑庆兵 江南大学物联网工程学院 50 566 9.0 23.0
2 熊霞 江南大学物联网工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
肤色检测
离散余弦变换
特征提取
压缩域
模糊认知图
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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