作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过数据挖掘技术对数据进行更高层次的提取和分析。更好地为读者提供深层次的服务,对馆藏建设也有很强的指导作用。本文主要总结数据挖掘技术在图书馆信息管理与服务方面的具体应用。
推荐文章
数据挖掘在高校图书馆中的应用
数据挖掘
聚类分析
读者群体
借阅排名
基于数据挖掘的高校图书馆图书借阅流量建模与分析
高校图书馆
图书借阅流量
建模与分析
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在高校图书馆的应用概述
来源期刊 科学时代 学科 工学
关键词 高校图书馆 数据挖掘 个性化服务
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 教学论坛
研究方向 页码范围 255-256
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 2384字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽霞 青岛科技大学数理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (44)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高校图书馆
数据挖掘
个性化服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学时代
半月刊
1005-250X
46-1039/G3
16开
北京市
24-165
1993
chi
出版文献量(篇)
29981
总下载数(次)
66
总被引数(次)
7910
论文1v1指导