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摘要:
空间数据复杂多变、数据量庞大,且数据分析较为困难.为解决该问题,提出一种基于多主体技术和数学形态学灰度形态运算的聚类算法.将结构元素作为智能个体,Agent根据其所处空间位置环境的Moore Neighborhood值或VN Neighborhood值,采用OCC算子自主选择做灰度膨胀或腐蚀运算.实验结果表明,该算法具有较好的准确性、可靠性和灵活性,能对任意聚类形状进行快速聚类.
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文献信息
篇名 基于多主体技术和数学形态学的空间聚类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Agent技术 数学形态学 灰度膨胀 结构元素 灰度腐蚀 空间聚类算法
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 158-161
页数 分类号 TP301.6
字数 3074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立潮 太原科技大学计算机科学与技术学院 127 682 13.0 19.0
2 潘理虎 太原科技大学计算机科学与技术学院 95 287 10.0 12.0
4 黄河清 中国科学院地理科学与资源研究所 71 922 17.0 27.0
5 闫慧敏 中国科学院地理科学与资源研究所 61 1381 19.0 36.0
8 路红 太原科技大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Agent技术
数学形态学
灰度膨胀
结构元素
灰度腐蚀
空间聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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