一种改进的瑞利小波算法无线传感器网络流媒体传输研究

• 作者: 冯青 张天伍 马超阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感器网络 瑞利小波 流媒体 卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2618-2620
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.059

摘要

针对无线传感器网络中带宽和能量受限、误码率高、信道不稳定等因素严重影响了实时流媒体传输的问题,采用瑞利小波模型模拟无线传感器网络流媒体通信,并给出概率分布和突发特性的分析模型,基于Kalman滤波器实时预测网络带宽,自适应地在SCTP与PRSCTP之间进行切换.仿真实验表明,瑞利小波模型能够准确地描述实时流媒体通信流,Kalman滤波器可以准确地预测实时网络带宽,而且基于带宽预测的流媒体传输技术与原有的技术相比在分组成功投递率、端到端时延和吞吐率上均具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天伍	河南工程学院计算机科学与工程系	6	6	1.0	2.0
2	马超阳	郑州大学电气工程学院	2	3	1.0	1.0
3	冯青	郑州大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0