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摘要:
为有效从高分辨率遥感影像中自动提取道路,提出利用线性要素间的拓扑关系识别道路线性要素的方法.提取影像中的线性要素并获取其邻域的光谱属性形成有向直线段;利用提出的道路线性要素识别模型,将满足条件的有向直线段聚类生成道路要素集;利用先验知识进一步验证.该方法主要使用道路线性要素的结构信息,适用于大范围、场景复杂的遥感影像,具有较高鲁棒性,目前该方法已应用于基于高分辨率遥感影像的GPS导航道路数据的生产和更新.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像道路线性要素识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高分辨率遥感影像 线性特征 道路提取 道路识别 拓扑
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 142-147
页数 分类号 TP391.4
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金芳 中国科学院软件研究所综合信息系统技术国家级重点实验室 20 242 8.0 15.0
2 袁丛洲 中国科学院软件研究所综合信息系统技术国家级重点实验室 1 6 1.0 1.0
6 彭进 中国科学院软件研究所综合信息系统技术国家级重点实验室 3 20 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
线性特征
道路提取
道路识别
拓扑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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390217
相关基金
中科院创新基金
英文译名:
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