基于BP神经网络的离心泵关死点功率预测

• 作者: 刘厚林 吴贤芳 王凯 王勇 谈明高
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 神经网络 预测 功率 关死点
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 45-49
• 分类号: TH311
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.11.008

摘要

离心泵关死点功率至今还不能通过理论计算求得.该文介绍了BP神经网络的结构和特点及其在离心泵性能预测领域的应用现状.基于BP神经网络建立了离心泵关死点功率的预测模型.给出了预测模型的输入模式,并应用试凑法确定了BP神经网络中间隐含层的数目.用46组数据该预测模型进行了训练并给出了神经网络权值和阈值,用3组数据该预测模型进行了仿真并对仿真结果进行了线性回归分析.研究结果表明:建立的离心泵关死点功率预测模型具有比较高的预测精度,其预测平均偏差为4％,可以应用于工程实践中离心泵关死点功率的理论求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘厚林	江苏大学流体机械工程技术研究中心	213	3413	35.0	47.0
2	王勇	江苏大学流体机械工程技术研究中心	138	1944	25.0	40.0
3	谈明高	江苏大学流体机械工程技术研究中心	88	1589	23.0	37.0
4	王凯	江苏大学流体机械工程技术研究中心	70	1101	19.0	31.0
5	吴贤芳	江苏大学流体机械工程技术研究中心	59	797	15.0	26.0