基于机器视觉的啤酒瓶检测系统研究

• 作者: 何明昕 顾勇
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 滤波 二值化 边缘检测 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 248-253
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2012.01.048

摘要

为了提高啤酒瓶的检测效果,提出了一个基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的方案.根据啤酒瓶检测过程的高速度、高精度和实时性的特点,设计了系统中图像获取、图像处理和图像识别的过程和方法.利用图像滤波去除获取的啤酒瓶数字图像中的噪声,通过二值化将物体和背景分离,再经过边缘检测提取边缘,最后识别和分类有缺陷的啤酒瓶.实验结果表明,该方案能够快速有效地对啤酒瓶进行检测,提高了检测效果,具有一定的可行性和现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明昕	暨南大学计算机科学系	10	150	5.0	10.0
2	顾勇	暨南大学计算机科学系	1	42	1.0	1.0