基于PDE的图像分解与边缘检测的一种新方法

• 作者: 张力娜 张顺利 李小林
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分解 边缘检测 纹理提取 半二次规整化
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 5533-5536
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.22.024

摘要

Luminita A.Vese和Stanley J.Osher提出的卡通一纹理图像分解模型,能将一幅自然图像中的卡通部分和纹理部分分开,但是分解不完全,卡通部分还含有一些纹理信息且边缘容易被模糊.在Vese和Osher卡通一纹理分解模型的基础上,运用半二次规整化方法,得到联合图像分解与边缘检测的新模型.并讨论了其中边缘正则项的三种形式.数值实验表明新模型C使得卡通—纹理分解与边缘提取同时进行,在保持卡通图像较好光滑性的同时,能有效地保护边缘细节的信息,使得图像分解更彻底,提取的边缘信息更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小林	咸阳师范学院图形图像处理研究所	49	143	7.0	8.0
2	张力娜	咸阳师范学院数学与信息科学学院	38	148	6.0	10.0
6	张顺利	咸阳师范学院图形图像处理研究所	37	337	9.0	17.0