汽车制造企业钢材用量需求预测技术

• 作者: 徐广卿 杨晓东 缪欣明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车制造 钢材用量 需求预测 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 322-323,333
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.090

摘要

针对汽车制造企业钢材用量需求的合理预测问题,充分考虑到以往相应月份的历史数据和近期各月份数据的影响,建立一套适合于汽车制造企业的钢材实际需求预测技术,不但实现了对历史数据的科学利用,而且体现了当前特定时间段的发展趋势,最大程度地兼顾了季节和政策波动的影响,提高了预测结果的合理性和可信性.相关模型已经被推广应用到生产实践,开发出了相应的“可视化汽车用钢需求拉动跟踪系统”,不但有效地提高了客户订货满足率,且大大方便了企业对生产计划的编排,给企业创造了较大的经济效益,具有进一步推广应用的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐广卿		2	70	1.0	2.0
2	杨晓东		1	0	0.0	0.0
3	缪欣明		1	0	0.0	0.0