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摘要:
基于互信息方法的医学配准容易出现局部极值现象,导致准确率下降.为此,提出一种基于加权互信息的多模图像配准算法.通过全局滤波和边缘提取进行图像预处理,突出图像特征,采用加权互信息方法实现配准.实验结果表明,该算法能够提高多模图像配准的准确率,加快匹配速度.
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文献信息
篇名 基于加权互信息的多模图像配准算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 医学图像配准 局部体积插值 局部极值 加权互信息 预处理
年,卷(期) 2012,(16) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 207-211
页数 分类号 TP911.73
字数 5168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹维伟 上海交通大学软件学院 159 1443 21.0 34.0
2 孙焱 上海交通大学软件学院 5 6 1.0 2.0
3 张峻豪 上海交通大学软件学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像配准
局部体积插值
局部极值
加权互信息
预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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