主题信息的中文多文档自动文摘系统

• 作者: 周国栋 张明慧 王红玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文自动文摘 浅层狄利赫雷分配(LDA) 主题模型 多文档
• 年，卷（期）: 2012,（25）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 132-136
• 分类号: TP391
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.028

摘要

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,使用主题模型构建多文档自动文摘系统是一种新的尝试,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(LDA).该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布.使用LDA为多文档集合建模,通过计算句子在不同主题上的概率分布之间的相似度作为句子的重要度,并根据句子重要度进行文摘句的抽取.实验结果表明,该方法所得到的文摘性能优于传统的文摘方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红玲	苏州大学计算机科学与技术学院	29	194	8.0	13.0
5	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
9	张明慧	苏州大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0