基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,使用主题模型构建多文档自动文摘系统是一种新的尝试,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(LDA).该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布.使用LDA为多文档集合建模,通过计算句子在不同主题上的概率分布之间的相似度作为句子的重要度,并根据句子重要度进行文摘句的抽取.实验结果表明,该方法所得到的文摘性能优于传统的文摘方法.
推荐文章
中文WEB文档自动分类系统的设计与实现
网络蜘蛛
中文分词
文档频度
NaIve
贝叶斯分类器
主题模型LDA的多文档自动文摘
多文档自动
句子分值计算
主题模型
LDA
主题数目
一种基于主题词集的自动文摘方法
自动文摘
主题词集
句子权重
自然语言处理
主题与子事件发现的多文档自动文摘
深层词语挖掘
多文档自动
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 主题信息的中文多文档自动文摘系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中文自动文摘 浅层狄利赫雷分配(LDA) 主题模型 多文档
年,卷(期) 2012,(25) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 132-136
页数 分类号 TP391
字数 4924字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红玲 苏州大学计算机科学与技术学院 29 194 8.0 13.0
5 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 138 1425 22.0 32.0
9 张明慧 苏州大学计算机科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (64)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (40)
二级引证文献  (44)
1958(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2018(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
中文自动文摘
浅层狄利赫雷分配(LDA)
主题模型
多文档
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导