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摘要:
现有印刷图像专色分色技术已经不能满足印前处理效率和印刷质量要求,针对这一现状,提出了一种模糊C-均值(FCM)聚类算法.该算法基于像素分类,它首先对图像的灰度级进行模糊聚类,得到图像的聚类中心,然后根据每个像素点的灰度级,依照最大隶属度原则将各个像素点归于相应的类别中.实验证明,采用FCM对印刷图像进行分割具有直观、易于实现的特点,实现了较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于模糊规则的印刷图像专色分色
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 专色分色 模糊聚类 聚类中心 隶属度 彩色印刷
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1598-1600
页数 分类号 TP391.41
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01598
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟云飞 湖南工业大学包装与材料工程学院 37 90 5.0 8.0
2 杨玲 湖南工业大学包装与材料工程学院 5 2 1.0 1.0
4 王彬 湖南工业大学电气与信息工程学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
专色分色
模糊聚类
聚类中心
隶属度
彩色印刷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
chi
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