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摘要:
针对Web社会网络数据的特点,将话题追踪技术应用到社会网络关系分析当中,能够快速、有效地发现和拓展社会网络关系.介绍了系统采用的话题追踪的方法,以及如何对话题进行跟踪并自动采集话题信息,然后介绍了抽取网络实体及实体间关系的方法.描述了基于话题的社会网络关系分析系统的框架、主要功能和关键技术,并用可视化工具NetDraw给出了网络关系可视化图形,最后还对应用的结果进行了分析.
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文献信息
篇名 基于话题的Web社会网络关系可视化研究与实现
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 社会网络 关系抽取 话题追踪 信息可视化
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 约稿
研究方向 页码范围 51-54,169
页数 5页 分类号 TP391
字数 4578字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫倩 35 305 9.0 16.0
2 张传想 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络
关系抽取
话题追踪
信息可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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