改进的二维典型相关分析及其人脸识别应用

• 作者: 刘艳艳 曹慧荣 王建国 赵宜宾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 二维典型相关分析 频谱特征 类标矩阵 准则函数 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 151-153
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.046

摘要

针对二维典型相关分析(2DCCA)中类标矩阵维数较大及算法耗时过多的问题,提出一种改进的2DCCA特征提取方法.利用图像的频谱性质定义低维的类标矩阵,从有利于模式分类的角度构造出新的准则函数,采甩二维主成分分析对所得特征进一步降维,得到更具分类判别能力的低维特征.在ORL和组合人脸数据库上的实验结果表明,该特征具有较好的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹慧荣	廊坊师范学院数学与信息科学学院	24	138	5.0	11.0
2	王建国	北京信息职业技术学院媒体制作中心	27	122	4.0	10.0