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摘要:
正确的声韵分离是汉语语音识别与合成等的基础和关键.针对传统声韵分割中,时域短时能量和过零率容易受到噪声干扰从而导致分割不准确的问题,结合语谱图所体现的时频信息对汉语孤立字进行了声韵分割,并进一步对信号进行经验模态分解和计算保号率,实现了一种对二字词的时频声韵分割方法.仿真实验结果显示,该方法对汉语孤立字和二字词的分割准确率分别达到了86.92%和77.47%.
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文献信息
篇名 一种对汉语孤立字词进行声韵分割的时频方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 声韵分割 经验模态分解(EMD) 语谱图
年,卷(期) 2012,(16) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 153-156
页数 分类号 TN912.3
字数 3189字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.16.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于凤芹 江南大学物联网工程学院 143 708 12.0 18.0
2 韩德亮 江南大学物联网工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声韵分割
经验模态分解(EMD)
语谱图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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