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摘要:
针对变频空调技术参数固定不能适应智能办公环境变化的问题,为提高环境温度的舒适度,提出一种新的变频空调温度控制方法.该方法引入多智能体(Agent)技术设计温度模糊控制结构,确定输入输出变量及其模糊集,然后引入动作回报值改进模糊Q学习算法,由推理Agent执行算法学习手动调节空调的动作、修改模糊规则.将得到的优化模糊规则用于环境温度的控制.实验结果表明,与常规模糊温度控制方法相比,该控制方法缩短了空调的响应时间,减少了超调量.
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文献信息
篇名 智能办公环境温度控制方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 智能办公环境 环境温度 模糊控制 模糊Q学习算法 响应时间
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2545-2547
页数 分类号 TP181
字数 2442字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02545
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海珍 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 39 135 7.0 9.0
2 廉佐政 齐齐哈尔大学计算中心 38 145 7.0 9.0
3 滕艳平 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 45 216 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能办公环境
环境温度
模糊控制
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响应时间
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计算机应用
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1001-9081
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1981
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