基于角色划分的文献软聚类算法

• 作者: 孟繁成 邓贵仕 马瑞新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主题漂移 优先情节 增长定律 角色划分 聚类主题
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 856-858
• 分类号: TP309|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.015

摘要

传统的文献聚类算法根据分析文献关键词进行,忽视了文献之间的引用关系,导致了主题漂移和搜索精度不高的问题.针对引文网络中的聚类问题,受到优先情节和增长定律的启发,提出了一种基于角色划分的分层次的文献软聚类算法.首先根据文献之间的引用关系构造引用矩阵,进行结构挖掘；然后根据结构挖掘的结果为每一聚类构造聚类主题,进而进行关键词分析,精化聚类.实验结果表明,该算法能够有效地提高搜索精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓贵仕	大连理工大学经济管理学院	98	1916	22.0	41.0
2	马瑞新	大连理工大学软件学院	20	87	5.0	9.0
3	孟繁成	大连理工大学软件学院	5	1	1.0	1.0