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摘要:
针对多视环境下特征点提取计算耗时较长的问题,提出其并行实现方法.通过灰度共生矩阵构造纹理特征差异度,选取关键视点和消除冗余视点,采用Harris角点提取算法、团块检测算法,提取关键视点图像的特征点,利用关键视点选取及特征点提取过程存在的并行性,对算法进行并行实现.实验结果表明,该方法能有效地选取关键视点,在双核处理器上使平均加速比达到1.88.
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文献信息
篇名 多视环境下特征点提取的并行实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 特征提取 并行算法 多视图像 3D重构 纹理特征
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 182-184
页数 分类号 TP301.6
字数 3824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文 中国科学技术大学电子科学与技术系 179 2992 32.0 43.0
2 郭立 中国科学技术大学电子科学与技术系 203 1655 20.0 30.0
3 关华 中国科学技术大学电子科学与技术系 8 34 4.0 5.0
4 袁红量 中国科学技术大学电子科学与技术系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
并行算法
多视图像
3D重构
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
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317027
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